• Deep Learning Adventure
  • Introduction
  • 神经网络
    • 机器学习和深度学习的区别
    • Neural Networks 神经网络
    • Linear regression 线性回归
    • Activation Function 激活函数
    • Cost function 损失函数
    • Gradient Descent 梯度下降
    • 用 python 实现梯度下降的算法
    • 多节点神经网络
    • Backpropagation 反向传播算法
    • 用 Python 实现反向传播算法
    • 如何评估神经网络的训练效果
  • Numpy 基础
  • Machine Learning Basic
  • 实战
    • Docker 入门和用 Python 实现词频统计
    • 如何在 Docker 里切换 Python 版本
    • 无法打开 Tensorboard?试试重新映射新端口
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Introduction

Deep Learning Adventure

How to become a deep learning engineer from scratch

  • 神经网络

    • 机器学习和深度学习的区别
    • Neural Networks 神经网络
    • Linear regression 线性回归
    • Activation Function 激活函数
    • Cost function 损失函数
    • Gradient Descent 梯度下降
    • 用 python 实现梯度下降的算法
    • 多节点神经网络
    • Backpropagation 反向传播算法
    • 用 Python 实现反向传播算法
    • 如何评估神经网络的训练效果
  • Numpy 基础

  • Machine Learning Basic

  • 实战
    • Docker 入门和用 Python 实现词频统计
    • 如何在 Docker 里切换 Python 版本
    • 无法打开 Tensorboard?试试重新映射新端口

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