Python 小白月，回顾

加入Python学习班竟然超过一个月了！昨晚被大妈现场编程炸裂，又小小反思了一下人生…… 顶着这周作业还没有开始做的罪恶感，觉得及时回顾并调整姿势也许更重要，于是在补做作业前先码字：

一、学到什么

1.编程重要概念

变量 vs 替身

例：

例如：想要写个程序，实现：周一至至周日显示不同的早餐菜单。

我们需要有一个东西来代表“今天是周几”，可能性有 7 种，但是活在当下的只有 1 个，于是需要一个“替身”，框定它的“变身”范围是周一至周日，然后让它根据条件变变变……

这是对编程思维的第一个训练：【抽象】将某种类型、某个范围内变化的“实例”，抽象为一个“代号”。

坑：

• 变量命名

  大妈在上周的 QA 里面提过，这几乎是一个终极问题…… 我的理解是，这个命名同时承载了占位符、运算对象、功能解释、类型暗示、作用域暗示 等等的使命，短了烧脑，长了烧眼……

• 理解成本

  虽然程序是自己写的，变量是自己命名的，但是每一次回看程序时，都存在“翻译”变量名的隐性步骤，这个步骤消耗了很多认知资源，相当于脑子里面得有很多对牵线木偶，运行前是一个，运行后是另一个……相信这是老手感受不到/回忆不起的一种状态。尤其当程序长了以后，变量越来越多，记忆变量和管理变量都成问题，还容易犯看错变量名的错误。

填坑：

• 定义函数时想想丫的用途和变化范围，加注释
• 避免用三个字母以内的命名，使用一个月后再来仍然能快速理解的命名
• 变量多的话，分一下组，或者动手画一下它们的关系帮助理清思路

暂时想到这些

数组 vs 分格抽屉

替身虽好，但是有时候还是不好管理，执行命令起来效率有点儿低，因为同质性不够高（虽然替身都是人，但可能年龄、爱好、性取向、左撇右撇、甜豆花派咸豆花派等等都不尽相同）、以及没有按顺序排列。

于是我们需要一个更“军事化”的组织——数组。数组就像一个分格抽屉：从外面看来，一个抽屉就是一个东西（里面能装很多东西）；打开抽屉，里面是按照顺序放置的同一类东西，每一格都有位置编号（指针）。

这是对编程思维的第二个训练：【压缩】对同样的东西，折叠再折叠，收纳再收纳。

坑：

• 抽象

  因为抽象，容易见抽屉而不见格子。写下数组太轻松 array[] ，但是一旦加入到运算中（尤其是循环），脑内演化就容易一团浆糊。

• 抽屉里面的抽屉

  复杂性上升一维，需要先辨别是哪个抽屉，然后再定位到抽屉内的单元。

  

  小抽屉为大抽屉增加了多样性，一个抽屉放马卡龙，一个放铜锣烧，一个放...益力多…………

  至于N维数组……

  

填坑：

• 克服对数组的心理恐惧，多使用这么简洁高效的工具，嗯
• 为对抗数组高浓缩占位符的假象，见到数组自动脑补几个空行给它
• 对循环语句中的数组尤其警惕，试着画一画？

数组一直是我的槛，回头需要再补看视频和笨方法，专门写写数组的笔记。

判断+循环 vs 防伪点钞机

嗯？点钞机？

点钞机工作特点：根据设定的条件，重复同一步骤。这正是 “判断+循环”的精髓。感谢它将我们从机械劳动中解放出来。

下面的代码虽然只有几行，但是综合了变量、运算、循环判断、数组等等，浓缩是浓缩，坑也很多……

    for shapes in shape_list: //Python
        if shapes[1] == "circle":
            canvas.draw_circle(shapes[0],Radius, 1, "Black",shapes[2])
        else:
            canvas.draw_polygon(shapes[0], 1, "Black",shapes[2])

以上对编程思维的第三个训练：【自动化】找出条件，识别共同步骤，循环处理，实现量变到质变。

坑：

• 抽象 循环里面如果有个函数调用，再来个二维数组，脑子马上就浆糊了

填坑：

• 用 viz mode 这类的可视化工具帮助理解，训练循环折叠思维…… 推荐偶像Bret Victor的一篇文章：LEARNABLE PROGRAM — Designing a programming system for understanding programs ，中文版 易学编程:一个帮助理解程序的编程系统的设计

函数 vs 百宝袋

每个函数，都是哆啦A梦百宝袋里面的一件宝物！

宝物的特点是什么？实现大雄的一个愿望。至于怎么实现的，大雄并不用担心。当然，想实现多个愿望，最好不要指望于一件宝物，那样往往会出bug……

说回最开始一周早餐菜单的例子。要 print 不同的菜单，我们需要先判断今天是周几，这件事可以写到一个函数 whatIsTheDay() 中。以后一旦要做这件事，就 call 一下这个函数，外包这项任务给它，自己就翘着二郎腿等着它给出结果。一个程序中有多个函数，也就成了一个百宝袋。

函数的强大之处还在于，可以通过参数实现定制化需求。比如我们在函数 whatIsTheDay(year,month,date) 加入三个参数 year 、month 和 date ，告诉函数：“我想知道 某年、某月、某日 是周几 ”

以上是对编程思维的第四个训练：【模块化】分产承包，责任到户；结果导向，过程自理。

坑：

• 贵圈太乱

  函数的调用关系复杂，你调我，它调你，你调你自己……

• 参数传递和返回结果

  参数传递引入了新变量（认知内存中又要处理多一套对应关系 >_<），容易跟全局变量、函数内的局部变量混淆。而返回结果又是一个隐式的变量，不可见但影响重大。

• 交叉并行路径

  如果只有一个明确起点，调用关系也单纯的程序就很好办。但事实往往是有多个起点入口，调用关系也复杂，偏偏程序是线性写下来的，不能按照从头到尾的顺序去读。于是到底程序从哪里开始，zeng 地蹿到了哪里，很让人头疼……

• 自定义函数和内置函数

  内置函数的说法不对，因为那时还没有了解类，所以觉得类似frame.start()这种东西从哪来的，就把丫们看成内置函数。因为丫们不是自己亲生的，所以经常觉得陌生，尤其搞不清楚丫们之间的关系。

填坑：

• 明确函数功能，加注释
• 牢记函数的输入（函数参数）和输出（返回值）
• 多进行局部调试，print 函数返回值
• 函数之间的调用关系，通过可视化帮助理解

暂时想到的是这些

类 vs 招聘职位

每一个类都包含属性（变量和值）和行为（函数）。对比一下：

JD（招聘职位描述）：

WXG01-微信高级交互设计师（广州）

工作职责：

- 参与微信相关产品从概念到原型的设计过程，输出相关设计文档；
- 对产品持续进行设计优化，提升用户体验；
- 协调和推动可用性测试及用户研究，以验证现有和将来的功能设计；
- 负责设计前瞻性的相关研究。

工作要求：

- 工业设计、心理学、计算机、视觉传达相关背景，本科及以上学历；
- 3年以上工作经验，主导过1000万+用户的移动互联网产品的设计，具备多领域设计工作相关经验，如产品设计、硬件设计、视觉设计等；
- 对互联网交互设计有深刻理解，具备完整的理论和技术体系；
- 优秀的产品意识，良好的全局观、前瞻性和判断力；
- 同理心强烈，擅长换位及独立思考，卓越的情景还原能力；
- 优秀的沟通、组织和项目管理能力；
- 性格乐观向上，兴趣爱好广泛。

类：

    class Character:
       def __init__(self, name, initial_health):   # __int__ 初始化对象
           self.name = name                    # self 是新的对象的引用
           self.health = initial_health    # name 和 health 是self对象中的域(field)
           self.inventory = []

       def __str__(self):
           s  = "Name: " + self.name
           s += " Health: " + str(self.health)
           s += " Inventory: " + str(self.inventory)
           return s

       def grab(self, item):            # methond defines the behaviors of objects
           self.inventory.append(item)

       def get_health(self):            # method 所有方法的第一个参数都是self
           return self.health

工作要求其实就相当于类的“属性”，作为这类人，本身需要具备什么样的条件和素质；工作职责相当于类的“行为”，这类人要干什么事情。

类和函数的区别在于，类只能操作某个类型的对象，而不能通过其他方法直接被调用。

面向对象编程的强大之处，对于一个类，理解其接口和已实现的方法，就可以使用了。

这是对编程思维的第五个训练：【面向对象】：打包成型，封装上架

坑：还没有真正练习过 囧，待踩。

2.编程思维模式

就这一个月（加上以前多次未果的编程学习尝试）的折腾而言，目前的理解如下

1. 【抽象】将某种类型、某个范围内变化的“实例”，抽象为一个“代号”

   推而广之：思考问题时，尝试多总结共性，抽取出有用（而不是同义反复！）的抽象概念。

2. 【压缩】对同样的东西，折叠再折叠，收纳再收纳

   推而广之：区分问题层面，宏观时 fold 细节，微观时 unfold 出来。

3. 【自动化】找出条件，识别共同步骤，循环处理，实现量变到质变

   推而广之：不要死磕！体力劳动一定有办法简化或外包或提高效率。注意自动化是有条件、有成本的。

4. 【模块化】分产承包，责任到户；结果导向，过程自理

   推而广之：overwhelming 时 Don't panic 。识别模块，各个击破。

5. 【面向对象】：打包成型，封装上架

   推而广之：有用的东西包装成作品，发挥价值，产生交流。

3.工具升级

好人会武术，流氓挡不住~ 有了它们，生活真的美好了许多~

• 版本管理：Git
• 代码仓库：Github
• 在线书籍：Gitbook
• 发问吐槽：Mailling-list
• 文本编辑：Markdown
• 代码编辑：Sublime Text
• 操作台：iTerm/bash
• 工作流：Alfred
• 小抄：Cheatsheet/Dash

当然，前提是有大白管家 Macbook Pro! XD

二、重新审视学习动机

读完经验的疆界后，反思了学 Python 前并没有细想的问题：

“我要学编程”是一个门槛特别低的想法，每年都会来脑子里转悠几回，但最终什么都没有发生。如果用“学习”的核心问题自我检验一下：

1. Gap是什么

   • 不会编程和会编程的区别是什么？

     能用编程语言实现想法，产生作品。

     • 技能区别有哪些？

       语法；编程环境；debug；发问和找答案

     • 思维区别有哪些？

       抽象，压缩，自动化，模块化，面向对象；逻辑，全面，精炼

   • 怎么判断学会编程了？

     写出可用程序

   • 有明确的级别区分吗？

     参考 The Eight Levels of Programmers - Coding Horror

   • 想达到哪种级别？

     按作品要求来定

   • 理想中，学会编程可以干哪些事情？

     • 做自己的网站
     • 写小程序/实用插件，如 Alfred 的 workflow， Sketch 的 plugin
     • 做互动装置
     • 做好玩的智能硬件
     • 跟程序猿更好进行沟通
     • 升级微信订阅号为服务号
     • ……

   • 自己在什么情况下需要干这些事情？真的会用编程的方法而不是其他途径解决吗？

     打造作品+寻找乐趣。大部分其实可以通过现成半现成的开源资料实现，但前提是得进入那个世界，并且掌握那里的沟通方式。

2. 要改变什么？

   • 停止/减少干一些（很多）事情，把时间挪用于编程学习；
   • 不再对编程相关的事物有抵触/畏难心理；
   • 改变以往的一些学习习惯；
   • 学会使用新的工具；
   • 接受编程的思维训练，并且在合适的情形下改用这种思维来思考；
   • 挑选一种语言作为入门；
   • 学习-练习-作品-总结 的无限循环
   • ……

任何的学习行为，其实都是一种 commitment 。在回答“I Do”之前，需要认真诚实地过一遍这些问题，不然很快就会卡在“我要改变什么”，被扑面而来的不适和付出的索求而吓跑。

不仅需要在学习前自问，更重要的是在学习的整个过程中，不停调整“做什么、如何做、如何评估”。

三、现存问题

舒适魔障

还是选择了较 easy 的模式，自虐程度远远不够：

• 只实现最基本的要求，实现后也没有继续优化
• 卡壳后没有深入分析，就开始找资料，或者 peek 同学的作业
• 总有想逃回舒适区的念头

时间魔障

其实是舒适魔障的另一个版本……

目前投入时间少：周一至五每天不足半小时（甚至连续3、4天完全不碰），周末如果再加个班，学习时间只剩一天。

说明并没有做好充分的时间规划，时间管理和行动意图都需要加强。

理解魔障

• 不同模块的代码行数和运算量、重要性严重不对等，二八原则无处不在
• 代码线性，运行却非线性
• 缺乏对算法的了解

认知魔障

• 内心仍然认为编程难学
• 渴望有一个全景的 map ，然后再开始；如果没有，总觉得内心不安

社群魔障

• 认真发问所耗费精力，比粗浅解决问题更多，所以“懒得”问
• 工作日基本没有进展，难以参与讨论
• 周末基本在埋头赶作业，难以参与讨论

四、旗舰班为什么有效

其实，这已经是我第 n 次尝试学编程了。大学时学过 C 和 VB，工作后敲过 Codecademy 的 JS 课程，自己还看了 Processing 和 Arduino 的东西。但是为什么为什么一直没有学会？？

参加了旗舰班以及听了铜叔的讲座，给到自己一个说法：

• 没有明确目标
• 对投入没有充分的估计和准备
• 没有作品目标！没有输出！
• 没有同辈压力！
• 姿势不对 （顺序/思路/找资料/发问/解决问题/心态，各种问题）
• easy模式，舒适区

旗舰班一股脑把这些都解决了！反转教学保证输出，同辈压力保证要求，社群/Mailling-list/QA 纠正探索姿势。剩下不可控的都是自己的因素了：目标，沉浸度，舒适区。

一个月，又让我重燃希望。感谢大妈，感谢班长和助教，感谢各位炸裂的小伙伴！

五、改改改

根据现在发现的问题，以及参考铜叔讲座中的方法，在后面的学习中做出调整：

• 明确目标：作品
• 持续和沉浸：每天保证时间-
• 增加输入：视频+笨方法+书+mailling-list+公众号
• 增加输出：冷却后再提取输出，尝试表格和信息图整理法
• 扔掉拐杖：少偷看同学作业，先尽量自己写出来
• 拆分技能单元：例如函数内包含数组的循环怎么写更好？-
• 提高要求：实现更多功能，用更少代码，自己给自己设置障碍-
• 可视化思考：将思考和问题、逻辑和关系等，用各种方式可视化
• 思考和提问的正确姿势：问题是什么？思路是什么？有哪些不确定待查的信息？解决不了，可能的原因是什么？